Data analyst en alternance - 15

La Poste Groupe change, nos métiers évoluent.
Etre toujours au plus près des Français, développer la confiance dans le numérique et être acteur de la transformation écologique, cest aussi le sens de notre métier.
Rejoindre La Poste Groupe, cest rejoindre une entreprise responsable, riche de ses 238 000 collaborateurs !
Pour légalité des chances, La Poste fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à tous.
Vous aussi, engagez-vous à nos côtés pour donner du sens à votre métier.

Ce poste dalternant Data Analyst sinscrit dans une formation de 12 mois en partenariat avec la Wild Code School. Le métier du Data AnalystLe Data Analyst est responsable de l’analyse de données issues de l’activité de l’entreprise. Il recueille et traite les données afin de soumettre des recommandations pertinentes. Les missions confiées en entreprise Vous intégrerez la Direction Distribution Audience à Distance. Vous travaillerez en collaboration avec les membres de léquipe dotés de compétences Data pluridisciplinaires (Data engineer, Tracking specialist, Data scientist) Les missions générales qui vous seront confiées sont : Extraction et structuration des données Veille technologique sur les outils de data analyse Analyse et exploration des données Communication avec les équipes clientes Vous aurez pour mission de suivre la performance des parcours et danalyser les comportements clients afin doptimiser lexpérience utilisateur. Vous analyserez également limpact des dispositifs de communication digitaux pour évaluer leur efficacité et leur pertinence. De plus, vous accompagnerez les équipes métiers dans lutilisation des tableaux de bord et dans lexploitation des données, contribuant ainsi à une meilleure compréhension des informations disponibles. Vous jouerez également un rôle clé dans la structuration des données et participerez à des projets transverses, notamment autour des données daudience, business ou client.

Rigueur Travail en équipe Organisation Esprit de synthèse Curiosité, aisance relationnelle et esprit d’équipe Orientation business, et capacité à comprendre les besoins et enjeux métiers dans un environnement digital Capacité à restituer des analyses et recommandations de manière claire

Base en mathématiqueBases en anglais sur la lecture (Niveau B1 pour être en mesure de lire la documentation des librairies en anglais) ; Bases sur un outil de type tableur (Excel, Google Sheet, etc.) et idéalement en avoir déjà utilisé un à un niveau basique (remplissage de tableau, lecture, etc.) ; Culture data générique / curiosité dans le domaine : sêtre renseigné sur ce quest un data analyst, un algorithme et comprendre les enjeux professionnels du métier.